Data Mining: Materiale didattico

1. Introduzione al Data Mining e preparazione dei dati
   • Introduzione al Data Mining
   • Comprendere e preparare i dati
   • Laboratorio sul Data Understanding
2. Le tecniche di data mining
   • Classificazione
     • Alberi decisionali
     • Insiemi di regole
     • Tecniche instance based
     • I classificatori Bayesiani
     • Multi classificatori
   • Regole Associative e Pattern sequenziali
     • Regole Associative
     • Pattern Sequenziali
   • Clustering
   • Individuazione di anomalie (Outlier)
3. Interpretazione e validazione dei risultati
4. Esercitazioni in laboratorio con il software Weka
   • Introduzione a Weka
   • Classificazione (Testi, Soluzioni)
     • Iris test set
     • Bank data
     • Census Training
     • Census Test
     • Il dataset Nursery
   • Data Understanding & Preparation (Testi)
     • Behaviour
     • Gym
   • Regole Associative (Testi)
     • Market Basket
   • Clustering (Testi) Soluzioni)
     • Food Nutrients
     • Food Nutrients con classificazione
     • Coordinates