Tesi di Laurea e Tirocini

Business Intelligence e Data Warehousing

1. Implementazione di un portale di scambio di documenti fiscali, listini e immagini di prodotti con i fornitori (tesi di progetto laurea specialistica o vecchio ordinamento, in collaborazione con Gruppo Sistema di Cesena, per informazioni contattare: Prof. Stefano Rizzi). La tesi e' nell'ambito Supply Chain Management in ambiente Retail Grande Distribuzione e utilizza le tecnologie Microsoft Share Point, .Net, C# e SQL Server. Tempo necessario : almeno 6 mesi di cui i primi due eventualmente utilizzati nello studio delle tecnologie indicate; inizio: appena possible.


2. Automazione del testing in sistemi di Data Warehouse (tesi di progetto laurea specialistica o vecchio ordinamento, in collaborazione con iConsulting di Bologna, per informazioni contattare: Prof. Matteo Golfarelli). Le operazioni di testing possono rappresentare una voce di costo non indifferente dei progetti di DW e quindi dove possibile vanno automatizzate in modo da ridurne l'impatto. Obiettivo della tesi è sviluppare uno tool che, sfruttando la metaconoscenza relativa al progetto e ai cubi multidimensionali, definisca automaticamente le business rule che i cubi del DW dovranno rispettare. Il sistema dovrà inoltre essere in grado di applicare le regole e calcolarne il risultato.

Data Mining

1. Brand and Reputation Analysis (tesi di progetto laurea specialistica o vecchio ordinamento, per informazioni contattare: Prof. Matteo Golfarelli). La tesi ha come obiettivo, tramite lo sviluppo di un caso di studio, di analizzare le tecniche per per la raccolta di informazioni non strutturate provenienti dal web e da social network. Questo tipo di analisi è oggi fortemente utilizzata nell'ambito del marketing e nella definizione delle strategia di azienda verso il cliente (CRM)
   La tesi sarà svolta completamente presso il laboratorio del Corso di Laurea.


2. Analisi della fedeltà del clientele (tesi di progetto laurea specialistica o vecchio ordinamento, per informazioni contattare: Prof. Matteo Golfarelli). In questo lavoro di tesi, da svolgere in sede su dati reali, le tecniche di data mining saranno utilizzate per valutare il comportamento del cliente in termini di abitudini di acquisto e di fedeltà all'azienda.

Sistemi Informativi

1. Lotta Digitale all'Evasione Fiscale (presso Comune di Cesena): la tesi si innesta in un più ampio progetto svolto in collaborazione con il Comune di Cesena. Il tesista sarà coinvolto nella progettazione e nella prototipazione di soluzioni innovative per l'individuazione di potenziali evasori fiscali. Nell'ambito del progetto è possibile ricavare più tipologie di tesi:
   • Tesi Triennali: orientate allo sviluppo dei moduli di integrazione delle diverse basi di dati disponibili
   • Tesi Magitrali: orientate allo sviluppo dei moduli di anlisi intelligente dei dati raccolti utilizzando tecniche di data warehousing e data mining
   
   Per informazioni contattare: Prof. Matteo Golfarelli.


2. Sviluppo di un tool per la pianificazione di progetti con metodologie AGILI (Per informazioni contattare: Prof. Matteo Golfarelli) Il tool implementerà un algoritmo di ottimizzazione di supporto a un team agile nella definizione della composizione delle sprint di progetto a partire dalle stime di complessità e rischiosità delle singole user-story. Oltre all'algoritmo il tool prevede una interfaccia per l'alcquisizione delle stime e per la visualizzazione dei risultati