Pagina ufficiale del corso

Informazioni di carattere generale (programma, testi, modalità di esame, etc.) sono reperibili nella pagina ufficiale dell'insegnamento.

Dispense del docente (aggiornate AA 2024/2025)

Le slide del corso (aggiornate AA 2024-25) in formato PDF sono disponibili su Virtuale.
Non utilizzare slide di anni precedenti.

Sono disponibili nella piattaforma Microsoft Stream le registrazioni (grezze) delle lezioni (AA 2020/2021).
Per l'accesso utilizzare le credenziali unibo e selezionare canale "Lezioni Machine Learning".
ATTENZIONE: Le slide del corso nel frattempo sono state aggiornate e le registrazioni non sono allineate.
Se ne sconsiglia dunque l'uso (se non per casi particolari).

Altro materiale didattico

Vecchi testi d'esame e corrispondenti Soluzioni
Applicazione PRLab
Regressione: Esempi con Scikit-learn e Tensorflow 2.x (visti a lezione)
Data Cleaning: Guida introduttiva
Hands-on with Artificial Intelligence on the Edge: Slide Seminario (dott. Giacomo Bartoli)
Creatività Artificiale: Slide Seminario (prof. Davide Maltoni)
Open-Source Frameworks for Deep Learning: an Overview: Slide Seminario 2021 (dott. Lorenzo Pellegrini), Colab notebook
From art to deep fakes - an introduction to Generative Adversarial Networks: Slide Seminario (dott. Gabriele Graffieti)

Esercitazioni di laboratorio

In caso di problemi di installazione contattare il Tutor del corso dott. Nicolò Di Dimenico (nicolo.didomenico@unibo.it)

Soluzioni delle esercitazioni