Basi di Dati Avanzate

C.d.L.: Ingegneria e Scienze Informatiche

Insegnamento: 6 crediti - Complementare

Semestre: II (Marzo - Giugno)

L'importanza del settore dei Sistemi Informativi è data dal fatto che ormai nessuna azienda può prescindere dalla gestione automatizzata delle informazioni tecnico-amministrative necessarie alla propria attività. Questa necessità è confermata dall'elevata percentuale di laureati in discipline informatiche occupati in questo settore. Il settore delle basi di dati ha visto recentemente una rivoluzione legata all'introduzione di nuovi modelli di dati alternativi a quello relazionale con il motto "one size does not fit all". Con questo motto si intende che ogni applicazione ha le proprie peculiarità e richiede di conseguenza modelli dati e DBMS specifici. Saper scegliere la tecnologia giusta e saper progettare coerentemente basi di dati e applicazione richiede una conoscenza approfondita delle diverse alternative.

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Finalità del corso

Il corso si propone di fornire conoscenze approfondite sulla progettazione e gestione delle basi di dati, relazionali e non, completando la trattazione dei temi affrontati durante il corso di Basi di dati. L'enfasi sarà posta sulla componente implementativa al fine di fornire allo studente competenze pratiche sugli strumenti; a tal fine circa il 50% delle lezioni si svolgeranno in laboratorio.

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Programma del corso

1. Amministrazione di basi di dati
   • Architettura logica e fisica dei DBMS
   • Gestione delle risorse
   • Il data dictionary
   • Problematiche di sicurezza
2. Programmazione avanzata di basi di dati
   • Costrutti avanzati di SQL
   • Basi di dati attive e Trigger
   • Stored procedure
3. Ottimizzazione delle prestazioni
   • Il processo di ottimizzazione delle query SQL
   • Tecniche di accesso ai dati dei DBMS relazionali
   • Tecniche di ottimizzazione
   • Interpretazione dei piani di esecuzione
   • Calcolo del costo di esecuzione per query SQL
4. DBMS non relazionali
   • Caratteristiche dei modelli key-value e Document-based, Graph-based
   • Consistenza nei DBMS NoSql
   • Progettazione di database non relazionali
   • DBMS NoSQL: MongoDB - sharding dei dati e cluster
5. Esercitazioni di laboratorio I temi trattati a lezione saranno affrontati anche in laboratorio utilizzando il DBMS ORACLE e il DBMS MongoDB

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Materiale didattico

• Dispense a cura del docente
• R. van der Lans Introduzione a SQL . Addison-Wesley, 2001.
• R. A. Elmasri, S.B. Navathe. Sistemi di basi di dati - Complementi. Pearson, 2005.
• P. Ciaccia, D. Maio Lezioni di Basi di dati. Esculapio, 2002.
• T. KyteEffective Oracle by Design. Oracle Press, 2013.

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Modalità d'esame

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Date e Orari A.A.21-22

• Lezioni: Mar 9-11 e Gio. 9-11: Lab. 3.1 - Ven 9-11: Aula 2.3
• Laboratorio guidato: Mar 9-11 e Gio. 9-11: Lab. 3.1
• Lista di distribuzione matteo.golfarelli.BDA
• Nella seguente tabella sono elencati le date degli appelli. L'iscrizione all'appello su Alma Esami è obbligatoria per poter sostenere l'esame.